AI 기술을 활용한 봇이 증가하면서, 인간임을 입증하는 월드코인 같은 프로젝트가 생겨났습니다. 챗GPT와 같은 생성형 AI가 일상과 업무를 크게 변화시키며, 많은 이들이 이를 칭찬하지만 마케터로서는 불안함이 있습니다. 우리는 이제 '검색생성 경험(SGE)' 시대에 살고 있습니다.
SEO 시대에는 꾸준한 노력으로 웹 트래픽을 증가시키고 리드를 창출할 수 있었지만, SGE 시대에는 AI가 소수의 상위 업체만을 소개하여 후발주자들의 설 자리가 좁아졌습니다. 이제는 정확한 콘텐츠를 만들어야 생존할 수 있으며, 생성형 AI를 만족시킬 만큼 독창적인 콘텐츠 개발에 집중해야 합니다. 웹 트래픽 감소를 감지하면서 더 근본적이고 독창적인 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다.
멀티 생성형 AI 시대의 장점을 활용하는 것도 꿀팁입니다. 챗GPT의 결과물을 구글 제미나이와 앤스로픽 클로드로 검증하여 생성형 AI 시대에 자신을 지키는 습관을 들이세요.
SGE의 주요 특징
- 개인화된 검색 결과:
- SGE는 사용자의 검색 기록, 위치, 관심사 등을 분석하여 개인 맞춤형 검색 결과를 제공합니다. 이는 사용자가 필요로 하는 정보를 더 빠르고 정확하게 찾을 수 있게 해줍니다.
- 문맥 이해:
- AI는 문맥을 이해하여 더 관련성 높은 답변을 생성합니다. 예를 들어, "파리의 날씨"를 검색하면 현재 날씨뿐 아니라 여행 계획에 유용한 정보까지 제공할 수 있습니다.
- 다양한 소스 통합:
- SGE는 웹페이지, 뉴스, 동영상, 소셜 미디어 등 다양한 소스에서 정보를 통합하여 종합적인 답변을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 한 번의 검색으로 다각적인 정보를 얻을 수 있습니다.
- 자연어 처리(NLP):
- SGE는 자연어 처리 기술을 활용하여 사용자의 질문을 더 자연스럽게 이해하고, 인간과 유사한 방식으로 답변을 제공합니다. 이는 대화형 AI 비서와 유사한 검색 경험을 가능하게 합니다.
SGE와 SEO의 차이점
- SEO:
- 주로 키워드, 메타 태그, 링크 구조 등을 최적화하여 검색 엔진에서 상위 랭킹을 달성하는 것을 목표로 합니다.
- 주로 수작업으로 최적화된 웹페이지가 검색 결과에 노출됩니다.
- SGE:
- AI와 머신러닝을 활용하여 사용자의 의도와 문맥을 이해하고, 이를 기반으로 맞춤형 정보를 생성하여 제공합니다.
- 단순한 키워드 매칭을 넘어, 질문에 대한 종합적이고 직접적인 답변을 제공합니다.
마케터에게 주는 영향
SGE 시대에는 기존의 SEO 전략만으로는 충분하지 않습니다. 마케터는 더 창의적이고 정확한 콘텐츠를 제공하여 AI가 이를 학습하고 추천할 수 있도록 해야 합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 접근이 필요합니다:
- 고품질 콘텐츠 생성:
- 정확하고 유익한 정보를 담은 콘텐츠를 지속적으로 제작해야 합니다. AI가 학습할 수 있는 양질의 데이터가 많을수록 검색 결과에 긍정적인 영향을 미칩니다.
- 다양한 플랫폼 활용:
- 웹사이트뿐만 아니라 소셜 미디어, 동영상 플랫폼 등 다양한 채널에서 활동하여 종합적인 온라인 존재감을 구축해야 합니다.
- 멀티 AI 검증:
- 생성된 콘텐츠를 다양한 AI 플랫폼(예: 구글 제미나이, 앤스로픽 클로드)에서 검증하고 최적화하는 습관을 들이는 것이 중요합니다. 이를 통해 AI가 제공하는 정보의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
결론
검색생성 경험(SGE)은 AI와 머신러닝을 통해 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하는 새로운 패러다임입니다. 마케터는 변화하는 검색 환경에 발맞춰 고품질의 창의적인 콘텐츠를 지속적으로 제공함으로써 AI가 이를 학습하고 추천할 수 있도록 해야 합니다. 이는 새로운 도전이자 기회가 될 것입니다.
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